Termine des Graduiertenzentrums

Forschungssynthesen wie systematische Reviews und Metaanalysen gelten als bedeutsame Maßnahmen evidenzbasierter Wissenschaft – sind aber zeit- und ressourcenintensiv. In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden den aktuellen Stand ML-gestützter Tools zur Unterstützung von Forschungssynthesen kennen, basierend auf einer systematischen Analyse von 282 verfügbaren Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt auf ASReview, einem Open-Source-Tool für die semi-automatisierte Abstract-Sichtung mittels aktiven Lernens (maschinelles Lernen). In einem praxisnahen Tutorial lernen die Teilnehmenden, wie sie ASReview konfigurieren und evidenzbasiert nutzen können – inklusive Empfehlungen zu Algorithmen, Pre-Screening und Stopping-Regeln. Ziel ist es, Teilnehmende in die Lage zu versetzen, effizienter, reproduzierbarer und bias-reduzierter Forschungssynthesen durchzuführen, ohne Programmierkenntnisse vorauszusetzen.

Dozent: Dr. Tim Fütterer

max. Teilnehmer:innenzahl: 25

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