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GraZ I Statistik beschreiben und anwenden 2
Die Wahl eines geeigneten statistischen Verfahrens ist nicht immer einfach. Insbesondere wenn mehrere unabhängige Variablen in die Analyse einfließen, ergeben sich Herausforderungen, die es zu berücksichtigen gilt. Multiple Regression hilft uns, diesen Herausforderungen zu begegnen.
Sie erlaubt uns, nominal-, ordinal- und kardinalskalierte Variablen in einem einzigen Modell zu verbinden und deren Wechselwirkungen zu analysieren. So lassen sich mittels Regression nicht nur eine Vielzahl unterschiedlichster Fragestellungen beantworten. Sie hilft uns auch dabei, diese Fragen konkreter zu formulieren und deren Implikationen besser zu verstehen.
Dieser Workshop richtet sich an alle, die bereits mit statistischen Grundlagen wie t-Tests, einfaktorieller ANOVA und einfacher Regression vertraut sind und nun den sicheren Umgang mit komplexeren Problemen erlernen möchten.
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- online, n.N.