Entwicklung von Modellkompetenz im Projekt MILeNa.SH

Modelle sind ein zentraler Bestandteil naturwissenschaftlicher Erkenntnisgewinnung. Ihre Bedeutung wird auch durch die kürzlich erfolgte Einführung des neuen Basiskonzepts „Modelle und Vorhersagen“ in die Bildungsstandards für den Mittleren Schulabschluss (MSA) im Fach Physik deutlich. Studien aus dem deutschsprachigen sowie internationalen Raum zeigen jedoch, dass Schüler*innen häufig eine naiv-realistische Sichtweise auf Modelle besitzen und daher nur über eine gering ausgeprägte Modellkompetenz verfügen. Für (angehende) Lehrkräfte ist die Auseinandersetzung mit dem Erwerb von Modellkompetenz daher ein wichtiges Aufgabenfeld.

Vor diesem Hintergrund wurde im Rahmen des MILeNa.SH-Programms eine Intervention entwickelt, die insbesondere das Modellverständnis von Schüler*innen stärkt, die sich für ein MINT-Lehramtsstudium interessieren. Dies geschieht im Rahmen von naturwissenschaftsdidaktischen Workshops, in denen die Teilnehmenden gezielt an den reflektierten Umgang mit Modellen im Unterricht herangeführt werden, um mit diesem Wissen erste Unterrichtserfahrungen zu sammeln.

Daraus ergibt sich die zentrale Fragestellung:

Inwiefern wird im Rahmen des MILeNa.SH-Projekts die Modellkompetenz der Schüler*innen gefördert?

Zur Erhebung der Modellkompetenz wird in Anlehnung an Grünkorn et al. (2019) ein Testinstrument entwickelt, in dem Satzanfänge von den Schüler*innen vervollständigt werden. Die Auswertung der erhobenen Daten erfolgt mithilfe der qualitativen Inhaltsanalyse nach Kuckartz (2012). Dabei wird zunächst deduktiv auf das Kategoriensystem von Grünkorn zurückgegriffen, welches anschließend induktiv erweitert und angepasst wird. Die Analyse der Daten erfolgt unter Verwendung der Software MAXQDA.