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C̄) = P (A) · P (B) · P (C̄). P (Ā ∩ B̄ ∩ C) = P (Ā) · P (B̄) · P (C). P (Ā ∩B ∩ C̄) = P (Ā) · P (B) · P (C̄). P (A ∩ B̄ ∩ C̄) = P (A) · P (B̄) · P (C̄). P (Ā ∩ B̄ ∩ C̄) = P (Ā) · P (B̄) · P (C̄) [...] r in (Ω, P ) genau dann, wenn die folgenden 23 = 8 Gleichungen gelten: P (A ∩B ∩ C) = P (A) · P (B) · P (C). P (Ā ∩B ∩ C) = P (Ā) · P (B) · P (C). P (A ∩ B̄ ∩ C) = P (A) · P (B̄) · P (C). P (A ∩B ∩ C̄) [...] unabhängig voneinander in (Ω, P ) genau dann, wenn P (A ∩B) = P (A) · P (B). Damit folgen sofort für unabhängige Ereignisse A und B die Gleichungen PB(A) = P (A) und PA(B) = P (B). Oftmals werden die letzt
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> x 3. ∃x ∈ Z ∀y ∈ Z : y < x 4. ∀x ∈ R ∃y ∈ R : x2 = y 5. ∀y ∈ R ∃x ∈ R : x2 = y 6. ∀y ∈ R ∃x ∈ R : x+ y = 0 7. ∃x ∈ R ∀y ∈ R : x+ y = 0 8. ∀x : P (x)⇒ ∃x : P (x) 9. ∃x : P (x)⇒ ∀x : P (x) Aufgabe 3 Man [...] Potenzmenge P(Mi) und deren Mächtigkeit, also |P(Mi)| an. i) M1 = {∅, 1, {c}} ii) M2 = {P({5})} Aufgabe 4 Sei U := {1, 2, 3} eine gegebene Universalmenge. Sei A := {1, 2}, B := {2, 3} und C := {1, 3}. Man bestimme [...] i) (A ∪B) \ (B ∩ C) ii) (P(A) ∪ P(B)) \ (P(B) ∩ P(C)) iii) A iv) B ∪ C Aufgabe 5 i) Für A := {1, {1}, {{1}}} bestimme man A×A. ii) Für A := {a, b} bestimme man P(A)×A und A× P(A). Abgabe der Bearbeitungen
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6= 0. Dann gilt für jedes i ∈ {1, 2, 3, . . . , n} PA(Bi) = PBi (A) · P (Bi) P (A) = PBi (A) · P (Bi)∑n k=1 PBk (A) · P (Bk) . Aufgabe 1 Unter den letzten vier Spielerinnen eines Tennis-Turniers stehen [...] Definition . Sei B ein Ereignis eines Wahrscheinlichkeitsraumes (Ω,P) mit P (B) > 0. Dann heißt für jedes Ereignis A ⊆ Ω PB(A) = P (A ∩B) P (B) . die bedingte Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis A unter der [...] Ereignisse A,B eines Wahrscheinlichkeitsraumes gilt stets P (A ∩B) = P (B) · PB(A). (∗) Erweiterung auf weitere Ereignisse C, D durch P (A ∩B ∩ C ∩D) = P (A) · PA(B) · PA∩B(C) · PA∩B∩C(D), usw. Satz (von der
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— H 3 JO B A D V A N T A G E 0. 00 4 [H 3] (0 .0 20 ) 0. 33 2 [H 3] (2 .8 28 )* * 0. 14 4 [H 3] (2 .0 15 )* 0. 23 3 [H 3] (3 .7 84 )* ** — — — — — — — — H 4a -b E N G LI S H 0. 07 6 [H 4a ]( 0. 41 3) 0 [...] 19 5 25 6 N ot e. n 61 6. P a th co ef fi ci en t (a n d t va lu es ) a re re p or te d fo r ev er y te st ed p a th in th e P LS m od el . † p .1 ;* p .0 5; ** p .0 1; ** * p .0 01 (o n e- si d ed te st [...] ri a n ce ex p la in ed 4. 2% ;E ig en va lu e 1. 88 8 p re ss p ee rs 1 M y fr ie n d s ta ke /h a ve ta ke n th ei r p ro g ra m s in E n g li sh . 0. 68 0 1 7 3. 04 5 1. 60 5 p re ss p ee rs 2 M y fr
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). Sei P eine Menge. Eine Relation Kongruenz (im Zeichen ≡) auf der Menge der Strecken, also ≡ ⊆ (P ×P)× (P ×P), nennen wir eine Kongruenz- Relation, wenn 1) ≡ eine Äquivalenzrelation auf P × P ist. 2) [...] charmanter): Definition 0.3 (n-Ecke). Sei P eine Menge von Punkten und n ∈ N≥3. Unter einem n- Eck verstehen wir eine n-elementige Menge von Punkten, also {A1, A2, A3, . . . , An}, kurz A1A2A3. . .An. Die Elemente [...] nämlich Definition 0.2 (n-Ecke). Sei P eine Menge von Punkten und n ∈ N≥3. Unter einem n- Eck verstehen wir ein n-Tupel von Punkten, also (A1, A2, A3, . . . , An), kurz A1A2A3. . .An. Die Komponenten des n-Ecks
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per+printable&tbm=isch&chips=q:graph+paper+printable,g_1:1c m:gu4kJE5d4cU=&usg=AI4_-kSDPYHfnS1pA5_- IJEI3ARgrAa53g&sa=X&ved=2ahUKEwj24qyy_LH_AhWgRWwGHXVfCIcQgIoDKAF6BAgSEBU&bi w=1280&bih=723&dpr=2#img [...] paper+printable&tbm=isch&chips=q:graph+paper+printable,g_1:1cm:gu4kJE5d4cU=&usg=AI4_-kSDPYHfnS1pA5_-IJEI3ARgrAa53g&sa=X&ved=2ahUKEwj24qyy_LH_AhWgRWwGHXVfCIcQgIoDKAF6BAgSEBU&biw=1280&bih=723&dpr=2#imgr [...] paper+printable&tbm=isch&chips=q:graph+paper+printable,g_1:1cm:gu4kJE5d4cU=&usg=AI4_-kSDPYHfnS1pA5_-IJEI3ARgrAa53g&sa=X&ved=2ahUKEwj24qyy_LH_AhWgRWwGHXVfCIcQgIoDKAF6BAgSEBU&biw=1280&bih=723&dpr=2#imgr
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International Human Re- source Management V/Ü 3 90 min. Klausur 5 BIM PF 03 BWL 2: Marketing V/Ü 3 60 min. Klausur 5 BIM PF 04 BWL 3: Organisation V: 2 SWS Ü: 1 SWS 3 Bearbeitung und Präsentation von Aufgab [...] in das Studium V/Ü 3 90 min. Klausur 5 BIM PF 02 BWL1: International Human Resource Management V/Ü 3 90 min. Klausur 5 BIM PF 03 BWL 2: Marketing V/Ü 3 60 min. Klausur 5 BIM PF 04 BWL 3: Organisation V: [...] BIM PF 14 Statistik II S/P/Ü 3 180 min. Klausur 5 BIM PF 19 Recht 1: Grundlagen des Zi- vilrechts V/Ü 3 120 min. Klausur 5 BIM PF 20 Recht 2: Arbeitsrecht und In- tern. Recht V/Ü 3 180 min. Klausur 5 BIM
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International Human Re- source Management V/Ü 3 90 min. Klausur 5 BIM PF 03 BWL 2: Marketing V/Ü 3 60 min. Klausur 5 BIM PF 04 BWL 3: Organisation V: 2 SWS Ü: 1 SWS 3 Bearbeitung und Präsentation von Aufgab [...] in das Studium V/Ü 3 90 min. Klausur 5 BIM PF 02 BWL1: International Human Resource Management V/Ü 3 90 min. Klausur 5 BIM PF 03 BWL 2: Marketing V/Ü 3 60 min. Klausur 5 BIM PF 04 BWL 3: Organisation V: [...] BIM PF 14 Statistik II S/P/Ü 3 180 min. Klausur 5 BIM PF 19 Recht 1: Grundlagen des Zi- vilrechts V/Ü 3 120 min. Klausur 5 BIM PF 20 Recht 2: Arbeitsrecht und In- tern. Recht V/Ü 3 180 min. Klausur 5 BIM
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< n2 = |P|, also gilt, dass g eine echte Teilmenge von P ist, also g ⊂ P. Also findet man einen Punkt C ∈ P mit C 6∈ g. Wegen . . . ist ABC ein echtes Dreieck. Wir definieren für jeden Punkt P (A) := ⋃ [...] Satz 0.1. Sei (P,G) eine endliche Inzidenzstruktur. Dann gilt∑ A∈P |GA| = ∑ g∈G |g|. Beweis 0.1. Die Inzidenzrelation I der Inzidenzstruktur (P,G) besteht aus allen Paaren (A, g) mit A ∈ P, g ∈ G, A ∈ g [...] Klasseneinteilung von P. Also gilt |P| = ∑ g∈Ga |g| = ∑ g∈Ga n = |Ga| · n = Teil a) . . . · n = n2. zu d) Es gilt: |G| · n = ∑ g∈G |g| = Satz 0.1) ∑ A∈P |. . . | = Teil b) ∑ A∈P . . . = |. . . | · (n+
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