fileadmin/content/abteilungen/methodenlehre/dokumente/downloads/martin-foerster/notes-misc/statistik-sowi-preview.pdf
Untitled Grundkurs Statistik für Sozialwissenschaftler Martin Förster preview 1 © Martin Förster 2022 Letzte Bearbeitung: 15.01.2022 preview Inhaltsverzeichnis I Prolog: Messen und Skalieren 4 1 Messen [...] Notizen 63 preview 64 Für die statistischen Auswertungen in diesem Teil wurde die Software DASMod (Förster, 2022) verwendet. V.1 Statistische Drittvariablenkontrolle In Teil IV wurde thematisiert, dass mit [...] 1037/0003-066x.49.12.997 Efron, B. (1994). An introduction to the bootstrap. New York: Chapman & Hall. Förster, M. (2022). DASMod. Verfügbar unter https://seastar158.wordpress. com/dasmod/ GESIS-Leibniz-Institut
fileadmin/content/abteilungen/sozial-bildungsoekonomik/dokumente/projekte/zwischenbericht-ueber-das-promotionskolleg-verantwortliche-hochschule-.pdf
(S) - Nora Krzywinski (S) - Ariane Neumann (S) - Yasmina Banaszczuk (A) - Johanna Böhndel (A) - Martin Förster (A) - Romina Müller (A) - Mareike Tarazona (A) - Elena Tsarouha (A) - Sophie Wulk (A) Es wird [...] Notenvergabe an der Hochschule – Wie gerecht kann menschliche Bewertung sein? Johanna Böhndel, Martin Förster, Gerd Grözinger, Interdiszipli- näres Kolloquium, Universität Flensburg, Juli 2010. Vortrag: [...] Vortrag: Be- rufseignung in den Vermittlungswissenschaften – Tests, Bera- tung, Coaching. Martin Förster, Johanna Böhndel, Tagung Empirische Schulfor- schung in Schleswig-Holstein, IQSH Kiel, Juni 2011. Vortrag:
fileadmin/content/projekte/globales-lernen/dokumente/orientierungsrahmen-globale-entwicklung-2016.pdf
Jörg-Robert Schreiber, Hamburg Nicola Fürst-Schuhmacher, Engagement Global gGmbH Geladene Experten: Martin Geisz, Hessen Dr. Thomas Hoffmann, Seminar für Didaktik und Lehrerbildung (Gym.), Karlsruhe Prof [...] Kiel Dr. Rudolf Preuss, Universität Köln Autoren der allgemeinen Kapitel: Dieter Appelt, München Martin Geisz, Hessen Reiner Mathar, Hessisches Kultusministerium Prof. Dr. Bernd Overwien, Universität Kassel [...] Religion–Ethik *Prof. Dr. Klaus Hock Universität Rostock Dr. Julia Dietrich Universität Tübingen Martin Geisz Landesamt für Lehrerbildung, Frankfurt/M. Dr. Beate-Irene Hämel Universität Frankfurt a. Main
fileadmin/content/abteilungen/industrial/dokumente/downloads/studiengang/uni-flensburg-meng-eum-selbstbericht.pdf
Hohmeyer, Olav, Martin Beer, Emöke Kovac und Helge Maas Integriertes Klimaschutzkonzept Flensburg. Der Kurs zur CO2-Neutralität 2050. ZNES Diskussionsbeiträge, 2012 Hohmeyer, Olav, Martin Beer, Martin Jahn, Hannah [...] ster Modulverantwortliche(r) / person in charge of module: M.Eng. Martin Jahn Dozent(in) / person teaching the seminar: M.Eng. Martin Jahn M.Eng. Jördes Wüstermann Sprache / language: Deutsch Zuordnung [...] herische Kirche Norddeutschland. ZNES Forschungsergebnisse 1. August 2012 Hohmeyer, Olav, Martin Beer, Martin Jahn, Emöke Kovac, Simon Laros und Helge Maas Masterplan 100% Klimaschutz Flensburg. CO2-N
fileadmin/content/abteilungen/methodenlehre/dokumente/downloads/martin-foerster/notes-misc/wesp.pdf
Gewichtung Martin Förster Abteilung Zentrale Methodenlehre Interdisziplinäres Institut für Umwelt-, Sozial- und Humanwissenschaften Europa-Universität Flensburg 6. Januar 2020 Martin Förster WESP Gewichtung [...] < 0.8 Martin Förster WESP Gewichtung Statistische Power Beispiel-Simulation Fazit Fazit Je gringer die Gewichtungseffizienz (ceteris paribus), desto geringer die Power statistischer Tests. Martin Förster [...] einen Fehler zu begehen (da H0 eigentlich zutrifft). Dieser Fehler wird als α-Fehler bezeichnet. Martin Förster WESP Gewichtung Statistische Power Beispiel-Simulation Fazit β -Fehler Darüber hinaus ist noch
fileadmin/content/abteilungen/methodenlehre/dokumente/downloads/martin-foerster/notes-misc/samplesizese.pdf
PowerPoint-Präsentation Zusammenhang von Stichprobengröße und Stichprobenfehler Martin Förster 29. Dezember 2020 | Seite 1 Über den Zusammenhang von Stichprobengröße und Stichprobenfehler Empirische S [...] Sozialforschung & Statistik Zusammenhang von Stichprobengröße und Stichprobenfehler Martin Förster 29. Dezember 2020 | Seite 2 1. Stichprobenfehler – in welcher Hinsicht ‚Fehler‘? 2. Weshalb kommt es in [...] Stichprobenfehlern? 3. Das 𝒏-Gesetz Zusammenhang von Stichprobengröße und Stichprobenfehler Martin Förster 29. Dezember 2020 | Seite 3 Stichprobenfehler – in welcher Hinsicht ‚Fehler‘? ▪ Kennwert aus
fileadmin/content/zentren/nec/dokumente/projekte/working-paper-wachstumstreiber-und-suffizienzhindernisse-auf-kommunaler-ebene.pdf
und zusätzlicher Verkehr vermieden wird. Der Raum soll in seiner Bedeutung für die Land- und Forstwirtschaft, die Kulturlandschaft und die Funktionsfähig- ve Siedlungsentwicklung, wenn sich die Hoffnung [...] handelt es sich um Bebauung, die typischerweise in den Außenbereich gehört, wie z.B. land- und forstwirtschaftliche Betriebe. Und auch sie sind nur dann zulässig, wenn ihnen im Einzelfall nicht öffentliche [...] n/G/verkehr-in-Zahlen-2020.html. Bunzel, Arno; Groß, Michael; Krautzberger, Michael; zur Nedden, Martin (2017): Bodenpolitik und Bodenrecht gemeinwohlorientiert gestalten, WISO direkt, 11/2017. Dannenberg
/startseite-des-intranets/aktuelles/zusammenfassender-intranet-kalender/event/gemeinsam-sind-wir-schwach-bereitschaft-zu-oekologisch-nachhaltigem-handeln-und-einkommensungleichheit
ggf. wie Einkommensungleichheit auf die Bereitschaft zu ökologisch-nachhaltigem Handeln wirkt. Martin Förster ist wiss. Mitarbeiter in der Abteilung zentrale Methodenlehre (ZML) im Interdisziplinären Institut
/soziologie/wer-wir-sind/das-team/vincent-gengnagel
ion and Global Academic Capitalism – The Case of the European Research Council. In: Heidenreich, Martin (ed.): Horizontal Europeanisation. The Transnationalisation of Daily Life and Social Fields in Europe [...] und Aufklärung – Der zweite parlamentarische Untersuchungsausschuss des Bundestages zum NSU. In: Förster, Andreas / Moser, Thomas / Selvakumaran, Thumilan (Hrsg.): Ende der Aufklärung. Die offene Wunde
/forschung/wissenschaftlicher-nachwuchs/graduiertenzentrum-graz/veranstaltungen
isierung, Sample, Fragebogenkonstruktion etc.), kausale Inferenz, Stata, multiple Regression Martin Förster : Modellbildung, Operationalisierung und Skalierung, Regression, Moderationsanalyse, Mehrebe